GRIB. Research Unit on Biomedical Informatics





News & activities

Master's degree in Bioinformatics for Health Sciences information session

The Department of Experimental and Health Sciences at Pompeu Fabra University is organizing an information session for everyone interested in taking the master's degree in Bioinformatics for Health Sciences.
The aim of this session is to provide information about the main characteristics of this program, which is available for the 2017-2018 academic year.

The Session will be held on 17th February at 16:00 in class 61.127 at Campus Mar building, C/ Doctor Aiguader, 88.

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Nace CompBioMed: un centro de excelencia en biomedicina computacional

Los modelos predictivos de enfermedades están ganando peso en la medicina dada su utilidad a la hora de personalizar los tratamientos. Es por esto que los métodos computacionales basados en la biología humana se han convertido en un factor clave para el desarrollo de la medicina personalizada.

En este escenario ha nacido CompBioMed, proyecto financiado por el programa europeo H2020, un centro de excelencia en computación biomédica que fomenta la captación y explotación de la informática de alto rendimiento (HPC) en el ámbito de la biomedicina liderado por la University College de Londres (UCL). 

Entre los 14 centros que participan en el proyecto se encuentra el grupo de Biofísica Computacional del  GRIB (UPF-IMIM) dirigido por Gianni de Fabritiis, profesor ICREA de la UPF, que jugará un papel importante en el grupo de trabajo 2 del proyecto "Molecularly-based Medicine Exemplar Research", y también en el grupo de trabajo 6, "Empowering Biomedical Applications".

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CompBioMed

CompBioMed is a user-driven Centre of Excellence in Computational Biomedicine, to nurture and promote the uptake and exploitation of high performance computing within the biomedical modelling community: academia, industry and clinical practice. European project funded by H2020 for the period 2016-2019.

http://www.compbiomed.eu/

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  • Anto JM, Bousquet J, Akdis M, Auffray C, Keil T, Momas I, Postma DS, Valenta R, Wickman M, Cambon-Thomsen A, Haahtela T, Lambrecht BN, Lodrup Carlsen KC, Koppelman GH, Sunyer J, Zuberbier T, Annesi-Maesano I, Arno A, Bindslev-Jensen C, De Carlo G, Forastiere F, Heinrich J, Kowalski ML, Maier D, Melén E, Smit HA, Standl M, Wright J, Asarnoj A, Benet M, Ballardini N, Garcia-Aymerich J, Gehring U, Guerra S, Hohmann C, Kull I, Lupinek C, Pinart M, Skrindo I, Westman M, Smagghe D, Akdis C, Andersson N, Bachert C, Ballereau S, Ballester F, Basagana X, Bedbrook A, Bergstrom A, von Berg A, Brunekreef B, Burte E, Carlsen KH, Chatzi L, Coquet JM, Curin M, Demoly P, Eller E, Fantini MP, von Hertzen L, Hovland V, Jacquemin B, Just J, Keller T, Kiss R, Kogevinas M, Koletzko S, Lau S, Lehmann I, Lemonnier N, Mäkelä M, Mestres J, Mowinckel P, Nadif R, Nawijn MC, Pellet J, Pin I, Porta D, Rancière F, Rial-Sebbag E, Saeys Y, Schuijs MJ, Siroux V, Tischer CG, Torrent M, Varraso R, Wenzel K, Xu CJ. Mechanisms of the Development of Allergy (MeDALL): Introducing novel concepts in allergy phenotypes. J Allergy Clin Immun, 2017; 139(2): 388-399. PMID: 28183433 . DOI: 10.1016/j.jaci.2016.12.940.
  • Domazet-Loso T, Carvunis AR, Albà MM, Sestak MS, Bakaric R, Neme R, Tautz D. No evidence for phylostratigraphic bias impacting inferences on patterns of gene emergence and evolution. Mol Biol Evol, 2017. PMID: 28087778 .
  • Piñero J, Bravo A, Queralt-Rosinach N, Gutierrez-Sacristan A, Deu-Pons J, Centeno E, Garcia-Garcıa J, Sanz F, Furlong LI. DisGeNET: a comprehensive platform integrating information on human disease-associated genes and variants. Nucleic Acids Research, 2017; 45: D833-D839. PMID: 27924018 . DOI: 10.1093/nar/gkw943.
  • Olivés J. Endogenous Metabolites in Drug Discovery: from Plants to Human. Universitat Pompeu Fabra. January, 30th 2017. Thesis Director: Mestres J.

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